2025年终总结
眨眼功夫,日历又翻完一本。这一年我成功把“人生地不熟”升级成“半熟不熟”:新环境从“找不着北”到“闭眼能摸厕所”,新朋友从“网友奔现”到“能借到充电宝”,新故事从“狗血八点档”到“温水煮青蛙”。总结一句话——没翻车,就是胜利!
去年复盘
健康计划
上半年执行了严格的体重管理方案,体重稳定控制在 76–78 kg,尿酸值亦维持在正常范围。
- 指标监测:每周固定测量体重与尿酸,数据可视化追踪。
- 运动记录:周一到周四晚间进行 2 h 功能性力量训练,周期化递进负荷。
- 饮食策略:曾因刻意降低脂肪摄入导致免疫力下降;现已调整为训练前后及时补充优质脂肪与碳水,确保恢复与稳态。
提升学历和专业度
基于“就业优先”的考量,综合评估读研所需的高昂学费与机会成本后,我决定以技能提升为主线。借助 AI 辅助的职业画像分析,将目标锁定为 AI 架构师——需同时掌握云平台、模型训练与运维,以及云原生应用架构设计能力。为此,我系统深耕了 Kubernetes 与 GitOps 体系,并持续跟进模型构建技术,目前已进入 Agent 开发模式的实战阶段。
- MEM管理硕士: 上海交大(待定)
- 行业专家: Google开发者专家,微软专家(未开始)
- 云和AI领域认证专家: 阿里云,亚马逊云,AI??(进行中)
收入多元化
这一年在投资方面投入了不少心血,包括股票和加密方面的实践,看了不少投资方面的书,总体取得了一定成绩,但认知上还缺乏,选股能力需要提升。A股收益率23个点,美股8个点,加密50个点,每月定投黄金也有40个点左右的收益。
- 副业
- 金融投资
教育规划
小朋友今年报了很多兴趣班,包括口才,钢琴,跆拳道,舞蹈和写字,在线学习思维、英语还有认字。这个年龄阶段主要想多发掘小朋友爱好为主,同时维即将到来的小学打好基础。
- 学前教育规划
养老规划
对未来的不确定性的担忧,今年大部分收入存起来了,少部分拿去了投资。
- 储蓄(增加30%)
- 个人养老金(放弃)
- 商业养老金保险(放弃)
读了哪些书:
主要看了提升技术专业能力,身体健康和投资能力方向的书籍
- Agentic模式
- 肌肉强化训练
- 强化学习前沿算法和应用
- 交易大师
- 投资中最重要的事
- 从0开始构建大模型
- 估值原理
- 膝盖康复
- GitOps
- 如何选择成长股
播客
独居上海,碎片时间被播客高效填满。通勤、午休与睡前,我系统订阅了科技、商业、投资、教育及健康类节目,通过高密度信息输入持续更新认知框架,显著提升了知识获取的 ROI。
其他
今年是我在 eBay 工作的第一个年头。我很庆幸能与同事们建立起融洽的关系,并逐渐适应了从“特种兵”式的快节奏、高强度工作,到“大教堂”般精雕细琢、追求极致的模式转变。
然而,美国14117法案的颁布,给公司带来了翻天覆地的变化。随着环境的彻底隔离和部分运营能力的剥离,中国 CCOE 不可避免地被边缘化,我们的工作愈发需要依赖日本和美国同事的支持与协作。这场变革也波及到了我身边的一些同事,他们不幸被裁员,而我则幸运地留了下来。
尽管如此,我深知未来的不确定性依然巨大。公司项目技术范畴的收敛、工作职能的持续剥离,以及公司整体实力的弱化,都让我意识到自己随时可能面临被“优化”的风险。因此,我必须未雨绸缪,提前做好更充分的准备和更长远的规划。
今年计划
去年没做到位的地方 & 改进方案
职业规划与提升: 职业规划推进缓慢,执行力时有中断。为系统性地朝AI架构师方向发展,我将制定并执行以下证书考取与能力建设计划:
目标:获取1-2张高含金量的AI架构师认证
根据调研,当前业界认可度较高的认证主要分为两类:国际云服务商认证和国内头部企业认证。
4 5 考虑到AI架构师需深度结合云平台进行设计与部署,云服务商的认证尤为重要。1 首选认证(建议选择其一):
- AWS Certified Machine Learning – Specialty:全球认可度极高,专注于在AWS云上设计、实施、部署和维护机器学习解决方案,非常贴合架构师的定位。
1 4 - Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate:同为顶级云厂商认证,专注于使用Azure认知服务、Azure机器学习等工具来构建和部署AI解决方案,含金量与AWS相当。
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备选认证(作为补充或国内发展重点):
- 华为认证HCIE-AI:在国内企业中认可度很高,如果未来职业发展重心在国内,这是一个极佳的选择。
2 4 - 阿里云人工智能工程师认证(ACP):适合使用阿里云平台的技术人员,在国内市场同样具备较强竞争力。
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季度执行计划 (OKR):
Q1: 选型与基础准备
- O: 完成AI架构师认证的选型与基础知识储备。
- KR1: 确定主攻认证(从AWS/Azure中二选一),并报名官方或权威机构的培训课程。
- KR2: 完成至少50%的课程学习,并系统梳理知识体系。
- KR3: 完成至少2个基于该云平台的AI服务实践项目(Lab)。
Q2: 冲刺与考取认证
- O: 成功通过认证考试。
- KR1: 完成所有课程学习,并将模拟题得分稳定在85%以上。
- KR2: 预约并参加官方认证考试。
- KR3: 获得认证证书,并更新个人职业档案。
Q3 & Q4: 实践与深化
- O: 将所学知识应用于实际工作,并探索第二个认证的可能。
- KR1: 在公司内部寻找或创造一个应用场景,实践认证所学的架构设计能力。
- KR2: 对学习过程进行复盘,并开始规划第二张证书(如HCIE-AI或另一个云厂商认证)的学习路径。
- AWS Certified Machine Learning – Specialty:全球认可度极高,专注于在AWS云上设计、实施、部署和维护机器学习解决方案,非常贴合架构师的定位。
新目标 & 落地路径
- 投资规划
- 2025 年目标投资收益20%,主要投资于中国本土的科技公司和有中国影响力的公司。
- 投资策略
- 抓主要矛盾,跟随聪敏钱,做预期可控的投资,
- 美股杠铃策略,A股做短线为主,定投创业板/科创板指数为辅
- 关注稳定币,RWA 是个不错的选择,长期看是个不错的投资方向
- 副业先开 1–3 个“试验田”,不图马上赚钱,但要跑通闭环。选人一生都能做的赛道,市场别太小,启动成本可控;小步快跑,三个月内验证,不行就换。
- 每天看一个独立开发的案例,边看边做。
- 每周写一篇独立博客。
- 每半个月到20天看一本书
新目标 & 落地路径
- 把下班后的第一时间留给家人,把周末的一天留给孩子的兴趣班。家才是所有计划的终点,也是重新出发的起点。
- 持续监控体重,记录每天的饮食和运动数据。
- 持续关注和学习新的技术和知识,保持专业技能的更新。